一、基础语法

1.1 数据类型

• 数值类型：整型int、浮点型float、复数complex、布尔型bool
• 字符串：具备拼接、格式化（%s、%d）以及转义字符（\n、\t）等操作
• 容器类型：列表List、元组Tuple、集合Set、字典Dict

1.2 变量与运算符

• 变量无类型，可通过type()查看类型，使用int()、float()、str()进行类型转换
• 运算符涵盖算术运算符（+、-、*）、赋值运算符（+=、*=）、比较运算符（==、!=）以及逻辑运算符（and、or）

1.3 输入与输出

• input()用于获取用户输入，且输入结果为字符串类型
• print()用于输出内容，可通过end参数控制是否换行

二、流程控制

2.1 判断语句

• if - elif - else结构可实现多条件分支判断

2.2 循环语句

• while循环：适用于自定义循环条件的场景
• for循环：可遍历数据容器，常与range()搭配使用
• 控制关键字：break用于终止循环，continue用于跳过当前循环

三、函数

3.1 函数基础

• 函数定义格式为def function(params):，支持返回多个值
• 参数传递方式包括位置参数、关键字参数、缺省参数以及不定长参数（*args、**kwargs）

3.2 高阶函数

• 匿名函数lambda：可简化简单函数的定义
• 装饰器：能够在不修改原函数的前提下，为其添加新功能

四、数据容器

4.1 序列类型

• 列表（List）：具有可变性，支持append()、insert()、sort()等操作
• 元组（Tuple）：不可变，可通过索引访问元素
• 字符串（String）：不可变，可进行切片、替换（replace()）、分割（split()）等操作

4.2 非序列类型

• 集合（Set）：无序且元素唯一，支持交集、并集等集合运算
• 字典（Dict）：以键值对形式存储数据，可通过键快速访问值

五、面向对象编程

5.1 类与对象

• 类的定义包含构造方法__init__和成员方法
• self代表类的实例

5.2 继承与多态

• 单继承和多继承：子类可继承父类的属性和方法
• 方法重写：子类可重新定义父类中的方法
• 抽象类：包含未实现方法的类，用于约束子类的行为

六、文件操作

6.1 文件读写

• 文件打开模式有r（读）、w（写）、a（追加）
• 读取方法包括read()、readline()、readlines()
• 写入方法有write()，可通过flush()刷新缓冲区

6.2 文件编码

• 常用的编码方式有UTF - 8、GBK

七、异常处理

7.1 异常捕获

• 使用try - except块来捕获异常
• 可指定异常类型，例如except NameError

7.2 异常传播

• 异常可在函数调用链中逐层传递

八、模块与库

8.1 模块管理

• 模块导入方式有import、from...import
• 可通过if __name__ == '__main__'来控制模块的执行

8.2 常用库

• 标准库：random用于生成随机数，turtle用于绘图
• 第三方库：pyecharts用于数据可视化，pymysql用于数据库操作，jieba用于中文分词

九、高级主题

9.1 正则表达式

• 可使用re模块进行模式匹配，涉及match、search、findall等函数

9.2 并发编程

• 多线程：利用threading模块实现多线程编程
• 网络编程：基于Socket实现服务端和客户端的通信

9.3 设计模式

• 单例模式：确保类仅有一个实例
• 工厂模式：用于批量创建对象

十、实用工具

10.1 JSON 处理

• 使用json.dumps()将 Python 数据转换为 JSON 格式
• 使用json.loads()将 JSON 数据转换为 Python 数据

10.2 数据库操作

• 通过pymysql库实现数据库的连接、查询和插入操作